Výzkum v oblastí automatické přenosu výtvarného stylu se těší rostoucí popularitě od svého zrodu na počátku 21. století. Oceňují jej zejména výtvarníci a animátoři, kterým významným způsobem pomáhá snížit objem repetitivní ruční práce. Na základě jedné ručně kreslené či generované předlohy dokáží efektivně stylizovat řadu dalších obrazů či celé vid...
Poslední desetiletí přineslo nové přístupy k analýze neurozobrazovacích dat. Zavedené statistické metody jsou stále častěji doplňovány metodami strojového učení. Společně s pokroky v neurozobrazovacích metodách nám tyto metody umožnily zaměřit se na celou řadu aspektů mozkové aktivity, od skupinových analýz efektu nemocí až po krátkodobé mozkové st...
V posledních desetiletích zaznamenalo množství generovaných dat exponenciální růst. Rychlý růst dat vedl techniky dolování dat k tomu, aby hrály významnou roli při stanovování základních linií, měřítek, cílů, analýzy a lepšího porozumění konceptům. Získávání užitečných informací v datech však vyžaduje příslušné techniky a postupy. Naproti tomu proc...
Včasná identifikace Parkinsonovy nemoci (PN) v jejím prodromálním stadiu má zásadní význam pro rozvoj neuroprotektivní léčby. Bohužel, v součastnosti nejsou známy žádné přesné biomarkery prodromální PN, což brání jejímu včasnému odhalení. Dysfunkce řeči se obvykle objevuje v brzkém stadiu PN, což naznačuje potenciál pro hodnocení řeči u pacientů s ...
Tato doktorská práce zkoumá měření produkce mezónu D0 v srážkách deuteronů se zlatem při energii 200 GeV, zaznamenané detektorem STAR na urychlovači RHIC. Výzkum hraje klíčovou roli v odlišení účinků studené jaderné hmoty od těch, které jsou připisovány kvark-gluonové plazmě, stavu hmoty, o kterém se věří, že odráží podmínky raného vesmíru. Toto še...
Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad či generování jazyka.Tato disertační práce rozšiřuje aplikaci technik strojového učení na predikování, oblast, která zůstává relat...
Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky a strojového učení v biomedicínském kontextu, čímž jsou položeny základy pro mnohostranné zkoumání. Mezi klíčové příspěvky p...
Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. Kromě zkreslení přítomných během sběru dat a vytváření modelu (tzv. bias) představuje concept drift hlavní zdroj degradace modelu. ...
Monitorování internetového provozu se vzhledem k požadavkům dnešního světa stává nutností. Ve své práci analyzuji protokol WireGuard, který se pokouším detekovat v síťovém provozu. Následně detekuji kategorii provozu procházejícího uvnitř šifrovaného tunelu, aniž bych měl přístup k dešifrovanému obsahu. Zjišťuji zde, že jsem schopen detekovat příto...
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou řečových parametrů pro detekci čelistních anomálií, zejména spánkové apnoe. Teoretická část popisuje podstatu lidské řeči, aktuální stav problematiky a také jednotlivé čelistní anomálie. Dále jsou popsány extrahované řečové parametry a proces předzpracování řečové nahrávky. V poslední řadě jsou přiblíženy kl...
