Práce se zabývá vytvořením doporučovacího systému pro optimalizaci sledování živých streamů slonů v reálném čase. Součástí práce je rešerše souvisejících prací zaměřující se na detekci objektů, především zvířecích. První část praktické části práce se zaměřuje na sběr dat z 8 kamer umístěných v různých částech sloního komplexu Údolí slonů v Zoo Prah...
Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi vytvoření herního agenta na bázi strojového učení pro vlastní deterministickou deskovou hru pro dva hráče s názvem Crosphere. Byly implementovány tři typy herního agenta založené na algoritmu Monte Carlo Tree Search v kombinaci s náhodnými simulacemi, heuristikou a konvoluční neuronovou sítí. Druhý ze zmíně...
Tato bakalářská práce popisuje tvorbu DNS over HTTPS (DoH) detektoru, který je integrován do systému NEMEA. Nástroje pro monitorování síte čelí různým výzvám při detekování DNS dotazů, protože tvůrci malwaru využívají šifrované DNS protokoly. Tato práce se zameřuje na implementaci detektoru, který kombinuje tři různé metody detekce--IP blocklist, k...
S rostoucím zájmem o umělou inteligence vznikají obavy o bezpečnost jejího využití, či o bezpečnost umělé inteligence samotné. Tato bakalářská práce se zabývá zmapováním současné situace informační bezpečnosti v oblasti umělé inteligence. K dosažení plnohodnotné analýzy, práce představuje tři odlišné taxonomie. První taxonomie se zabývá zranitelnos...
Rychlý vývoj v oblasti online technologií umožňuje lidem sdílet informace rychleji než kdykoli před tím. To s sebou nese riziko šíření manipulativních zpráv, které mohou negativně ovlivnit společnost. Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací fake news v online prostoru z pohledu zpracování přirozeného jazyka (NLP). V rámci této práce byly vytvoř...
Tato práce se zabývá generováním kvalitních lidských oblečených 3D modelů z monokulárního videa. Existují metody strojového učení které tento problém řeší přímo, ale nedosahují kvality modelů pro statické scény. Tato práce se snaží vyřešit tento problém následujícímy kroky: Prvně, analýza nejlepších metod strojového učení pro 3D rekonstrukci. Aplik...
V posledních letech se ukázalo, že posilované učení je velmi slibné při řešení složitých her. Tento výzkum se zabývá aplikací technik posilování učení na sběratelské karetní hry se zaměřením na Hearthstone. Použili jsme algoritmy Proximal Policy Optimization (PPO) a Advantage Actor-Critic (A2C) k trénování agentů v různých scénářích. Náš výzkum zah...
V této práci se zabývám problémem predikce budoucí trajektorie chodců pro autonomní auta. Popisuji datové sady PIE a JAAD a jejich parametry. Dále zde představuji současný stav vývoje této problematiky a popisuji fungování jednotlivých řešení. Provedl jsem analýzu chybovosti metody BiTraP, na základě čehož jsem navrhl vlastní řešení predikce trajek...
Tato práce se zaměřuje na analýzu dostupných nástrojů strojového učení na trhu a jejich srovnání na základě kritérií, kterými jsou cena (open-source, komerční řešení, trial verze atd.), rozsahu zpracovaných dat (big data, malé množství dat) a způsobu zpracování dat (v lokální síti, v cloudu, zpracování/analýza třetí stranou, real-time vs postproces...
Moderní technologie usnadňují řadu náročných úkonů. Při učení se ale jejich využití v současné době omezuje především na digitalizaci studijních materiálů. S rozvojem modelů strojového učení pro zpracování přirozeného jazyka a chatbotů, které jsou schopné fundovaně odpovídat i na otázky pokládané v konverzaci s člověkem se nabízí otázka, jestli by ...
