Odkrivanje enačb se ukvarja z iskanjem algebrajskih izrazov, ki se prilegajo danim podatkom. V nalogah odkrivanja enačb damo pogosto velik poudarek na generiranje izrazov. Čeprav so se izrazi v preteklosti generirali predvsem z kontekstno neodvisnimi gramatikami, evolucijskimi algoritmi in ostalimi pristopi, pa nedavno v ospredje prihajajo globoki ...
V delu definiramo verjetnostne kontekstno-neodvisne gramatike in opišemo njihovo uporabo v simbolni regresiji. Omejimo se na gramatike, ki tvorijo algebrajske izraze in natančno definiramo izraz. Motiviramo problem izračuna verjetnosti podanega izraza za podano gramatiko in dokažemo, da je v splošnem neodločljiv. Predstavimo nekaj posebnih primerov...
V delu predstavimo algoritmično trgovanje. Gre za trgovanje, kjer je trgovalna strategija, ki je zaporedje pravil, ki določajo kaj, kdaj in koliko nekega sredstva kupimo oziroma prodamo, opisljiva z algoritmi.Predstavljeni so tudi avtomatski trgovalni sistemi, ki za avtomatizacijo potrebujejo algoritmično trgovanje. Navadno je algoritmično trgovaln...
V prvem delu diplomskega dela je predstavljena platforma Ethereum. Ethereum je decentralizirana računalniška infrastruktura, namenjena zaganjanju programov, imenovanih pametne pogodbe. Izpostavljene in razložene so glavne komponente omrežja oz. bločne verige. Prav tako je opisano kriptografsko ozadje delovanja omrežja. Bolj podrobno je razložen pro...
Predmet raziskovanja tega magistrskega dela je problem zapiranja centrov, ki spada med probleme razmeščanja ponudnikov. Predstavljene so osnovne lastnosti ter natančni algoritmi za reševanje problema. Zaradi NP-polnosti so predstavljeni tudi aproksimacijski algoritmi. Empirični testi na različnih omrežjih preverjajo časovno zahtevnost in kakovost r...
Iskanje relacij med entitetami v besedilu je področje obdelave naravnega jezika. Pri iskanju relacij želimo v stavku: "Ljubljana je glavno mesto Slovenije" odkriti, da med entitetama Ljubljana in Slovenija nastopa relacija glavno mesto. V zaključnem delu smo najprej naredili pregled metod za učenje modelov za napovedovanje relacij. Nato smo si izbr...
Analog circuit design requires large amounts of human knowledge. A special case of circuit design is the synthesis of robust and failure-resilient electronics. Evolutionary algorithms can aid designers in exploring topologies with new properties. Here, we show how to encode a circuit topology with an upper-triangular incident matrix and use the NSG...
Blockchain ecosystems are rapidly maturing and meeting the needs of business environments (e.g., industry, manufacturing, and robotics). The decentralized approaches in industries enable novel business concepts, such as machine autonomy and servitization of manufacturing environments. Introducing the distributed ledger technology principles into th...
Nowadays, recommender systems are vital in lessening the information overload by filtering out unnecessary information, thus increasing comfort and quality of life. Matrix factorization (MF) is a well-known recommender system algorithm that offers good results but requires a certain level of system knowledge and some effort on part of the user befo...
Edge intelligence is currently facing several important challenges hindering its performance, with the major drawback being meeting the high resource requirements of deep learning by the resource-constrained edge computing devices. The most recent adaptive neural network compression techniques demonstrated, in theory, the potential to facilitate th...
