Atualmente, o processo de tomada de decisão se tornou o principal foco dos agricultores rurais junto aos instrumentos computacionais, integrando os dados espaciais e locais com a finalidade de maximizar as produções agrícolas e diminuir a perda de recursos naturais. Para entender o cenário dos manejos e a real necessidade de práticas conservacionis...
The present work aimed to identify the impacts of precipitation on the backscattering coefficient from Sentinel-1, in areas with agricultural landscape. / Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Este estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022. / Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do Maranhão e leste do Pará, por meio de séries temporais do Sentinel-2 e o algoritmo Random Forest. / Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ied...
Este estudo tem como objetivo analisar o cenário mundial do emprego do HLS na agricultura a partir de consulta estruturada na plataforma Web of Science, identificando as principais aplicações, contribuições e desafios relacionados ao uso desses dados. / Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e C...
Nesse trabalho são apresentadas experiências de coleta de dados da agropecuária para mapeamento de uso e cobertura das terras com uso do AgroTag, sistema da Embrapa. / Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo,
Este estudo objetivou avaliar se o uso integrado de dados Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) e Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) pode contribuir para o possível aumento da exatidão de classificações digitais de uso e cobertura da terra em região de expansão agrícola no Cerrado. / e64865.
Estudos com o LiDAR (Light Detection and Ranging) têm revelado precisão satisfatória nas medições da estrutura de árvores, o que tem contribuído para a compreensão dos ecossistemas florestais, bem como para o fornecimento de dados necessários para a investigação de propriedades biofísicas da floresta. Frente à importância dessa ferramenta, o presen...
In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated crop-livestock system (ICLS) covered by grass at the time.
Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi-season images to classify tropical tree species is still poorly understood. In this study, we used RGB images from different seasons obtained by a lo...
