De nouvelles réglementations imposent désormais aux compagnies aériennes d'établir une stratégie de gestion des risques pour réduire encore davantage le nombre d'accidents. Les données des enregistreurs de vol, très peu exploitées à ce jour, doivent être analysées de façon systématique pour identifier, mesurer et suivre l'évolution des risques. L'o...
Sélectionner les caractéristiques les plus utiles et les moins redondantes au sein des fonctions d'ordonnancement et réduire les temps d'exécution est un enjeu des algorithmes d'apprentissage d'ordonnancement. Les algorithmes de sélection de variables basés sur les SVM régularisés sont des approches prometteuses. Dans cet article, nous proposons de...
Aujourd'hui, le contrôle des procédés de fabrication est une tâche essentielle pour assurer une production de haute qualité. A la fin du processus de fabrication du semi-conducteur, un test électrique, appelé test paramétrique (PT), est effectuée. PT vise à détecter les plaques dont le comportement électrique est anormal, en se basant sur un ensemb...
Les technologies dites « haut débit » permettent de mesurer de très grandes quantités de variables à l'échelle de chaque individu : séquence ADN, expressions des gènes, profil lipidique… L'extraction de connaissances à partir de ces données peut se faire par exemple par des méthodes de classification. Ces données contenant un très grand nombre de v...
Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image qua...
The distortion of the quantizer built from a n-sample of a probability distribution over a vector space with the famous k-means algorithm is firstly studied in this thesis report. To be more precise, this report aims to give oracle inequalities on the difference between the distortion of the k-means quantizer and the minimum distortion achievable b...
The distortion of the quantizer built from a n-sample of a probability distribution over a vector space with the famous k-means algorithm is firstly studied in this thesis report. To be more precise, this report aims to give oracle inequalities on the difference between the distortion of the k-means quantizer and the minimum distortion achievable b...
Proceedings of The World Congress on Engineering 2014
Proceedings of The World Congress on Engineering 2014
En classification d'images, une stratégie efficace pour apprendre un classifieur invariant à certaines transformations consiste à augmenter l'échantillon d'apprentissage par le même ensemble d'exemples mais auxquels les transformations ont été appliquées. Néanmoins, lorsque l'ensemble des transformations possibles est grand, il peut s'avérer diffic...
