Today, deep convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated state-of-the-art performance for medical image segmentation, on various imaging modalities and tasks. Despite early success, segmentation networks may still generate anatomically aberrant segmentations, with holes or inaccuracies near the object boundaries. Moreover, they often requ...
Cette thèse se situe dans le contexte de l’étude des cellules isolées, i.e. la cytologie. Cette branche de l’analyse du vivant est en pleine évolution grâce à des apports technologiques révolutionnaires. Ainsi, grâce à la microfluidique, les cellules peuvent désormais être amenées automatiquement sous un microscope là où elles étaient classiquement...
Selective internal radiation therapy (SIRT) or radioembolisation using Yttrium-90 (90Y) microspheres is a treatment for unresectable hepatic malignancies and metastases that can be monitored with positron emission tomography (PET) imaging. PET is today the most sensitive functional imaging modality for studying molecular interactions in the human b...
Nous présentons une nouvelle approche pour apprendre des descripteurs de points clés en 3D, que nous appliquons aux images médicales scanners médicaux corps entier. Il a été démontré que les descripteurs de points clés basés sur les Réseaux de Neurones Convolutifs ( RNC) donnent de meilleurs résultats que les descripteurs faits à la main, pour les ...
This thesis focuses on new deep learning approaches to find the best displacement between two different medical images. This research area, called image registration, have many applications in the clinical pipeline, including the fusion of different imaging types or the temporal follow-up of a patient. This field is studied for many years with vari...
Le développement rapide des technologies multimédia et de communication permet de faciliter le partage et l’accès à distance aux données des patients, notamment en télémédecine. La demande de sécurité des images médicales augmente. Pour les applications de télémédecine, il ne s’agit pas seulement de garantir la confidentialité et la fiabilité (inté...
This thesis is structured around two research themes dedicated to probabilistic image segmentation and lung cancer screening. First, we focus on the problem of controlling the spatial regularity of segmentations. Enforcing a certain extent of regularization is important in order to guarantee the spatial consistency of the segmented structures and t...
The work described in this thesis is focused on the studies and optimization of scintillation light measurements in an innovative XEnon Medical Imaging System, named XEMIS2, consisting of a liquid xenon Compton camera, designed for low activity small animal 3-gamma imaging. The main objective of XEMIS2 involves the 3D localization of a radiopharmac...
Introduction Le cancer du poumon constitue un problème de Santé Publique du fait de sa fréquence et sa mortalité élevée. Habituellement traité par radiothérapie, combinée ou non avec de la chimiothérapie, le patient peut présenter des effets secondaires et un retentissement psycho-affectif important. Même s’il reçoit de l’information, l’utilisation...
Clinical studies have identified several cardiovascular risk factors associated to dementia and cardiac pathologies, but their pathological interaction remains poorly understood. Classically, the investigation of the heart-brain relationship is mostly carried out through statistical analysis exploring the association between cardiac indicators and ...
