Apprentissage dans les processus de décision Markoviens pour la prédiction saturée (applications à l'étiquetage de séque...
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Apprentissage supervisé de données déséquilibrées par forêt aléatoire
La problématique des jeux de données déséquilibrées en apprentissage supervisé est apparue relativement récemment, dès lors que le data mining est devenu une technologie amplement utilisée dans l'industrie. Le but de nos travaux est d'adapter différents éléments de l'apprentissage supervisé à cette problématique. Nous cherchons également à répondre...
Sur quelques problèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé
L'objectif de cette Thèse est d'apporter une contribution au problème de l'apprentissage statistique, notamment en développant des méthodes pour prendre en compte des données fonctionnelles. Dans la première partie, nous développons une approche de type plus proches voisins pour la régression fonctionnelle. Dans la deuxième, nous étudions les propr...
Application de méthodes de classification supervisée et intégration de données hétérogènes pour des données transcriptom...
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Integration of a priori information into the supervised clustering of microarray datasets / Application de méthodes de c...
L'objectif de la thèse est de réaliser l'intégration de l'information contenue dans des Réseaux de Régulation Génétiques (RRGs) dans un processus de classification supervisée de données de puces à ADN. Nous proposons une nouvelle méthode, graph Constrained Discriminant Analysis (gCDA), basée sur l'analyse discriminante de Fisher. Les méthodes de la...
Amélioration des procédures adaptatives pour l'apprentissage supervisé des données réelles
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Improving adaptive methods of supervised learning for real data / Amélioration des procédures adaptatives pour l'apprent...
L'apprentissage automatique doit faire face à différentes difficultés lorsqu'il est confronté aux particularités des données réelles. En effet, ces données sont généralement complexes, volumineuses, de nature hétérogène, de sources variées, souvent acquises automatiquement. Parmi les difficultés les plus connues, on citera les problèmes liés à la s...
Annotation fonctionnelle des protéines par apprentissage actif
International audience
Informative segment filtering in video sequences / Filtrage de segments informatifs dans des vidéos
Les travaux réalisés dans le cadre de cette thèse ont pour objectif d extraire les différents segments informatifs au sein de séquences vidéo, plus particulièrement aériennes. L interprétation manuelle de telles vidéos dans une optique de renseignement se heurte en effet au volume des données disponibles. Une assistance algorithmique fondée sur div...
Filtrage de segments informatifs dans des vidéos
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