Cet article donne une définition de l’analogie entre séquences fondée sur la distance d’édition et donne deux algorithmes (l’un rapide et approché, l’autre plus complexe, mais optimal) pour calculer la dissemblance analogique entre quatre séquences. Cette notion et ces algorithmes sont ensuite utilisés dans une expérience d’apprentissage sur une ba...
L'une des missions prioritaires du Service de santé des armées est le soutien médical précoce des blessés sur le terrain. Un système portable autonome pourrait permettre d'apporter une aide à la décision pour la récupération des blessés et permettre un triage plus facile. Pour évaluer l'intérêt d'un tel système, un modèle de perte de sang continue ...
En apprentissage supervisé, de nombreuses mesures sont fon dées sur la notion d'entropie. Une caractéristique majeure des entr opies est qu'elles sont maximales lorsque la distribution des modalités de la variable de classe est uni- forme, ce qui peut être un inconvénient lorsque cette distribution est très éloignée de l'uniformité. Pour traiter ce...
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Le travail présenté dans cette thèse traite du problème de l'identification de cibles manoeuvrantes, non coopératives, c'est-à-dire sans IFF, dans le cas mono-senseur, et sans guerre électronique. Dans un premier temps, les données considérées sont des mesures issues d'un radar à partir desquelles sont estimées les caractéristiques cinématiques de ...
L'appariement d'entités nommées consiste à regrouper les différentes formes sous lesquelles apparaît une entité. Pour cela, des mesures de similarité textuelle sont généralement utilisées. Nous proposons de combiner plusieurs mesures afin d'améliorer les performances de la tâche d'appariement. À l'aide d'expériences menées sur deux corpus, nous mon...
Cette communication adresse le pourquoi d'une apporche PortFolio dans une formation d'ingénieurs sur la base d'une expérience menée en 2007, ainsi que nos applications de cet outil : (i) moyen de suivi de l'espace des capacités, (ii) support pour faire connaître et reconnaître des capacités acquises en situation, (iii) élaboration des projets de fo...
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De nombreux problèmes d'apprentissage supervisé font intervenir des sorties complexes : séquences, arbres ou graphes. La prédiction de sorties structurées pose d'importants défis, liés à la nature combinatoire du problème.Dans cette thèse, je propose une nouvelle formulation basée sur le cadre des processus de décision Markoviens. Cette formulation...
La problématique des jeux de données déséquilibrées en apprentissage supervisé est apparue relativement récemment, dès lors que le data mining est devenu une technologie amplement utilisée dans l'industrie. Le but de nos travaux est d'adapter différents éléments de l'apprentissage supervisé à cette problématique. Nous cherchons également à répondre...
