Les travaux de thèse s'inscrivent dans le cadre du projet ANR EMMIE. Ce projet vise à développer un système multimodal innovant pour améliorer la détection de lésions inflammatoires dans l'estomac. Pour ce faire, un prototype a été mis en place pour pouvoir acquérir des images endoscopiques NBI et des images multispectrales lors de l'exploration an...
L’analyse d’images médicales joue un rôle essentiel en cardiologie pour la réalisation du diagnostique cardiaque clinique et le suivi de l’état du patient. Parmi les modalités d’imagerie utilisées, l’imagerie par ultrasons, temps réelle, moins coûteuse et portable au chevet du patient, est de nos jours la plus courante. Malheureusement, l’étape néc...
Les modifications de la voix, prenant la forme de dysarthrie hypokinétique, sont un des premiers symptômes à apparaître dans la maladie de Parkinson (MP). Un grand nombre de publications existent sur la détection de MP par l'analyse de la voix, mais peu se sont intéressées spécifiquement au stade débutant. D'autre part, à notre connaissance, aucune...
Environ 15 millions d’enfants naissent prématurément chaque année dans le monde. Ces patients sont susceptibles de présenter des anomalies du développement cérébral qui peuvent causer des troubles du neuro-développement : paralysie cérébrale, surdité, cécité, retard du développement intellectuel, ... Le volume des structures cérébrales est un param...
Cette thèse traite de la détection de fraude par carte de crédit. Selon la Banque Centrale Européenne, la valeur des fraudes utilisant des cartes en 2016 s'élevait à 1,8 milliard d'euros. Le défis pour les institutions est de réduire ces fraudes. En règle générale, les systèmes de détection de la fraude sont consistués d'un système automatique cons...
Les enjeux relatifs à la production énergétique future, notamment en termes d’utilisation de ressources locales et « propres », conduisent les producteurs d’électricité à se tourner de plus en plus vers les sources renouvelables d’énergie et particulièrement les sources intermittentes que sont le vent et le soleil. Le problème est que leur caractèr...
Dans le contexte de la ville intelligente, le besoin d’informer, d’anticiper, et d’agir sur l’état du réseau routier est à l'origine du développement de nombreuses méthodes de prévision de trafic. L’augmentation de nos capacités à stocker et à traiter des données, notamment en temps réel, ainsi que le nombre croissant de segments de routes équipés ...
Fuzzy Rule-Based Classification Systems are very powerful since they provide an easily interpretable model consisting of linguistic if-then rules. The big challenge of these systems is how to deal with high dimensional databases. Indeed, when the number of attributes is high, an exponential increase of the generated rules number is expected. In thi...
Dans cette thèse, nous traitons le problème de la reconnaissance des gestes dans un contexte d'interaction homme-robot. De nouvelles contributions sont apportées à ce sujet. Notre système consiste à reconnaitre les gestes humains en se basant sur une méthode d'analyse de mouvement qui décrit le geste humain d'une manière précise. Dans le cadre de c...
Artificial intelligence is experiencing a resurgence in recent years. This is due to the growing ability to collect and store a considerable amount of digitized data. These huge databases allow machine learning algorithms to respond to certain tasks through supervised learning. Among the digitized data, images remain predominant in the modern envir...
