Energy flexibility of an electric utility consumer is the capability of changing its power consumption from the normal consumption pattern. Energy flexibility on the demand side is a major resource for ensuring the grid stability, avoiding activation of carbon-intensive energy resources, avoiding costly investments for the reinforcement of the grid...
Low information transfer rate is a major bottleneck for brain-computer interfaces based on non-invasive electroencephalography (EEG) for clinical applications. This led to the development of more robust and accurate classifiers. In this study, we investigate the performance of quantum-enhanced support vector classifier (QSVC). Training (predicting)...
Au cours du procédé de fabrication des tôles d’acier, l’incorporation d’éléments d’alliage à l’acier pour améliorer sesperformances mécaniques peut entraîner la formation de couches d’oxydes sélectifs en surface. La formation de cescouches peut avoir un impact significatif sur les propriétés de surface des tôles d’acier, ce qui rend leur détection ...
Le codage médical vise à annoter les comptes rendus médicaux selon les diagnostics et les traitements. Cette tâche est liée à la facturation clinique. Dernièrement, le codage automatique est devenu un domaine de recherche actif pour lequel de nombreux modèles, utilisant des architectures basées sur des réseaux neuronaux, ont été proposés. La plupar...
Le codage médical est une tâche liée à la facturation clinique, visant à annoter des textes, généralement non structurés, avec des codes décrivant les diagnostics et les traitements d'un patient. Cette tâche réalisée par des spécialistes du codage, est connue pour être très difficile, en raison de la grande quantité de codes et de la longueur des d...
In this thesis, we investigate the principles which underlie optimal information coding in neural systems, by combining models from information theory and machine learning with experimental data analysis. Much of the theoretical work on efficient coding has focused on neurons whose mean response as a function of stimulus features–the neuron’s tunin...
The problem of churn prediction has been traditionally a field of study for marketing. However, in the wake of the technological advancements, more and more data can be collected to analyze the customers behaviors. This manuscript has been built in this frame, with a particular focus on machine learning. Thus, we first looked at the supervised lear...
The promise of machine learning is to learn rules from raw data without any predefined programming rules. Thus, the machine learns and develops a form of intelligence by identifying these rules by itself, purely relying on data. The limits of this new paradigm are that the computer may loop forever because of an infinite number of rules and that fo...
Cette thèse introduit de nouvelles techniques qui exploitent des permutations du vecteur des observations de la variable à expliquer pour améliorer les performances de généralisation dans la tâche de régression et transformer l’estimation de la fonction de densité conditionnelle en un problème de classification binaire. Des justifications théorique...
La mise en place d’une typologie des propriétaires foncier en Polynésie française permettra d’aider les collectivités lors des planifications de certains documents ou lors de la mise en place de projets d’aménagements. Les propriétaires, avec leurs parcelles, ont été classés de manière automatique au sein de cette typologie à l’aide d’un apprentiss...
