Survival analysis has attracted interest from a wide range of disciplines, spanning from medicine and predictive maintenance to various industrial applications. Its growing popularity can be attributed to significant advancements in computational power and the increased availability of data. Diverse approaches have been developed to address the cha...
L'analyse des caractéristiques esthétiques d'images numériques permettent d'améliorer la qualité esthétique du contenu visuel. En analysant les caractéristiques esthétiques qui influencent la perception visuelle à travers les données de l'image, les ordinateurs peuvent effectuer des tâches telles que l'édition assistée d'image, l'amélioration de la...
Mapping Land Use (LU) is crucial for monitoring and managing the dynamic evolution of the human activities of a given area and their consequential environmental impacts. In this study, a multimodal machine learning framework, using the XGBoost classifier applied to attributes constructed from heterogeneous spatial data sources, is defined and used ...
This thesis focuses on evaluating and improving the reasoning abilities of Smaller Language Models (SLMs) and Large Language Models (LLMs). It explores SLMs’ performance on complex tasks and their limitations with simpler ones. This thesis introduces LogiTorch, a Python library that facilitates the training of models on various reasoning tasks with...
Chapter 3 : Combustion noise modeling: This chapter describes in more details my contributions regarding combustion noise. The question of the modeling of the Flame Transfer Functions (FTF) for the analysis of thermoacoustic stability maps is first adressed. Results concerning the analytical modeling of indirect combustion noise as well as the opti...
À l'échelle mondiale, le développement des parcs éoliens connaît une croissance sans précédent, manifestée par l'augmentation annuelle de la puissance éolienne installée et de la production éolienne mondiale. L'année 2020 a marqué un jalon historique pour l'industrie éolienne mondiale, et il est prévu que l'installation de nouvelles éoliennes soit ...
Cet article explore l’entraînement de modèles de reconnaissance d’entités nommées pour l’analyse de dossiers médicaux électroniques. Face au manque d’annotations de qualité, nous étudions trois types d’annotations, expert, non-expert et pré-annotation, et leurs combinaisons. Nous cherchons la combinaison optimale d’annotations menant à l’entraîneme...