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Un nouvel algorithme d'extraction des motifs graduels appelé Sgrite / Un nouvel algorithme d'extraction des motifs graduels appelé Sgrite: Extraction des motifs graduels

Authors
  • Djamégni Clémentin, Tayou
  • Fotso Laurent Cabrel, Tabueu
  • Belise, Kenmogne
Publication Date
Oct 14, 2020
Source
HAL-Descartes
Keywords
Language
French
License
Unknown
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Abstract

L'extraction des motifs graduels est un problème important en informatique et largement étudié par la communauté scientifique de fouille de données. Les motifs graduels traduisent des co-variations récurrentes entre les attributs d'une base de données. Plusieurs applications issues de nombreux domaines, tels que l'économie, la santé, l'éducation, le commerce, la bio-informatique, l'astronomie ou le web mining, reposent sur l'extraction des motifs graduels. Les algorithmes de découverte des motifs dans des grandes bases de données sont gourmands en temps CPU et en espace mémoire. Ceci pose clairement le problème d'amélioration des performances de ces algorithmes. Ce papier présente une technique d'amélioration des performances des algorithmes d'extraction des motifs graduels. L'exploitation de cette technique débouche sur un nouvel algorithme plus performant appelé Sgrite. Les expérimentations effectuées confirment l'intérêt de la technique proposée.

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