Affordable Access

Statická analýza základové konstrukce s využitím pravděpodobnostních metod / Static analysis of supporting structure using probabilistic methods

Authors
  • Gabrysz, Filip
Publication Date
Jan 01, 2023
Source
DSpace@VŠB-TUO
Keywords
Language
Czech
License
Unknown

Abstract

Práce je zaměřena na pravděpodobnostní posouzení spolehlivosti plošných základových konstrukcí z hlediska mezního stavu únosnosti. Posuzována je základová půda i železobetonový průřez na účinky zatížení z nadzemní konstrukce, které vyvolávají ohybové momenty v základu a napětí v základové spáře. Porovnává se zde metoda dílčích součinitelů s pravděpodobnostním výpočtem. Pro výpočet ohybových momentů na základových konstrukcích jsou použity dvě metody, jejichž výsledky jsou také porovnány. První metoda využívá principu Winklerova modelu podloží vypočteného obecnou deformační metodou. Druhý způsob vypočtu pracuje s metodou náhradního konzolového nosníku. Všechny výpočty popsané v této diplomové byly provedeny s využitím vytvořeného skriptu v programovacím prostředí Matlab. / The work is focused on the probabilistic assessment of the reliability of flat foundation structures from the point of view of the limit state of bearing capacity. Both the foundation soil and the reinforced concrete cross-section are assessed for the effects of loads from the above-ground structure, which cause bending moments in the foundation and stress in the foundation joint. The method of partial coefficients is compared here with the probability calculation. Two methods are used to calculate bending moments on foundation structures, the results of which are also compared. The first method uses the principle of the Winkler subsoil model calculated by the general deformation method. The second method of calculation works with the replacement cantilever beam method. All the calculations described in this thesis were performed using a created script in the Matlab programming environment. / 228 - Katedra stavební mechaniky / výborně

Report this publication

Statistics

Seen <100 times