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Orbital images for spatial and temporal characterization of vineyard by vegetation index in the "campanha gaúcha" wine region, Brazil.

Authors
  • PAULETTO, H.
  • HOFF, R.
  • JUNGES, A. H.
  • VALENTI, E. da S.
  • ALBERTI, R.
Publication Date
May 02, 2022
Source
Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa
Keywords
Language
English
License
Unknown
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Abstract

ABSTRACT Remote sensing has become an important technique for spatial characterization and agricultural monitoring, in order to improve wine development and reduce production costs. The wine region of the ?Campanha Gaúcha?, Brazil, was recognized in 2020 as an Indication of Origin for quality wines. This study analyzed orbital data in a ?Cabernet sauvignon? vineyard in the municipality of Santana do Livramento. From the images of the Planet and Sentinel-2 satellites, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was evaluated, as well as its viability in viticulture in the region. Twelve images from each satellite were analyzed using digital image processing techniques, average NDVI temporal profiles were generated and analyzed by statistical methods. The generated maps produced zoning for each scene over the period studied, for both satellite images. The results showed that the two satellites were suitable for use in monitoring vineyards, due to their excellent temporal, spatial and radiometric resolution. Keywords: NDVI, precision viticulture, remote sensing, Sentinel 2, Planet IMAGENS ORBITAIS PARA CARACTERIZAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DA VINHA POR ÍNDICE VEGETATIVO NA REGIÃO VITIVINÍCOLA CAMPANHA GAÚCHA, BRASIL RESUMO O sensoriamento remoto tem se tornado importante técnica de caracterização espacial e monitoramento agrícola, a fim de melhorar o desenvolvimento do vinho e reduzir os custos de produção. A região vitivinícola da ?Campanha Gaúcha?, Brasil, foi reconhecida em 2020 como Indicação de Origem para vinhos de qualidade. Este estudo analisou dados orbitais em um vinhedo de ?Cabernet sauvignon? no município de Santana do Livramento. A partir das imagens dos satélites Planet e Sentinel-2, avaliou-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bem como sua viabilidade em viticultura na região. Doze imagens de cada satélite foram analisadas usando técnicas de processamento digital de imagens, perfis temporais médios de NDVI foram gerados e analisados por métodos estatísticos. Os mapas gerados produziram zoneamentos para cada cena ao longo do período estudado, para ambas as imagens de satélite. Os resultados mostraram que os dois satélites são adequados para utilização na monitorização de vinhas, devido à sua excelente resolução temporal, espacial e radiométrica. Palavras-chave: NDVI, viticultura de precisão; sensoriamento remoto, Sentinel 2, Planet

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