Neuronové sítě pro klasifikaci stavu plasmatu v Tokamaku / Neural networks for classification of tokamak plasma state

Tato práce se zaměřuje na použití neuronových sítí pro klasifikaci stavu plazmatu v tokamaku COMPASS. Hlavním cílem je ověřit, zda moderní architektury neuronových sítí mohou zlepšit přesnost klasifikace plazmatu. Práce obsahuje úvod do problematiky termojaderné fúze, teoretický přehled neuronových sítí a praktické experimenty s jejich architekturami. Výsledky práce potvrzují, že neuronové sítě jsou schopny úspěšně klasifikovat různé stavy plazmatu s vysokou přesností. / This work focuses on using neural networks to classify the state of plasma in the COMPASS tokamak. The primary goal is to determine whether modern neural network architectures can improve the accuracy of plasma state classification. This thesis includes an introduction to thermonuclear fusion, a theoretical overview of neural networks, and practical experiments with their architectures. Our results confirm that neural networks can accurately classify plasma states with high precision.