Napovedovanje konceptov na podlagi toka dogodkov

Možnost napovedovanja prihodnjih dogodkov in njihovih posledic je privlačna ideja, a v praksi težko izvedljiva zaradi velikega števila možnih izidov. Ta diploma predstavlja poskus napovedovanja, ki temelji na predpostavki, da se vzorci iz preteklosti ponavljajo. Svetovne dogodke modeliramo kot skupine konceptov, na podlagi katerih jih gručimo v skupine povezanih dogodkov. Iz teh zgradimo podatkovno zbirko za namene napovedovanja, kjer vhodni atributi opisujejo koncepte, ki se pojavijo v posamezni gruči znotraj danega časovnega okna, ciljne oznake pa so koncepti, ki se pojavijo naslednji teden. Na podatkih ocenimo in primerjamo uspešnost različnih modelov za napovedovanje. Naši poskusi pokažejo, da takšno modeliranje povezav med koncepti prispeva koristne informacije za namene napovedovanja prihodnjih dogodkov.