Affordable Access

Musikproduktion och AI-verktyg : Hur musiker vill interagera med AI / Music production and AI tools : How musicians wants to interact with AI

Authors
  • Wärendh Rylander, Olof
  • Häger, Edwin
Publication Date
Jan 01, 2024
Source
DiVA - Academic Archive On-line
Keywords
Language
Swedish
License
Green
External links

Abstract

Denna kvalitativa studie syftar på att undersöka musikers användning av digitala verktyg för att främja det kreativa arbetet. Mer specifikt: musikproducenters användning av så kallade CST:s - Creativity Support Tools - som i någon utsträckning implementerar AI. Forskningsfrågan som behandlas är: Hur vill musiker interagera med AI för att främja det kreativa arbetet? Studiens slutsatser bygger på insamlat material från en serie semistrukturerade intervjuer genomförda med musikproducenter i producenternas egna kreativa miljöer. Under intervjuerna har producenterna interagerat med olika AI-CST:s för att lösa olika uppgifter relaterade till produktionsprocessen. Intervjufrågorna har sin teoretiska grund i ramverket CSI - Creative Support Index. Studiens resultat visar: Ett samband mellan hur öppen man är för oförutsägbara resultat från verktyget man jobbar med beroende på vart i produktionsprocessen man befinner sig. Att producenter är ute efter att minimera vissa typer av manuellt arbete men bibehålla andra arbetsprocesser. Att producenter behöver verktyg med användargränssnitt som bättre representerar deras mentala modeller av musik samt att aspekten av kontroll är ett viktigt element i designandet av AI-verktyg. / This qualitative study is set to learn more about musicians' usage of digital tools to enrich their creative work. The study specifically explores music producers' usage of CST:s - Creativity Support Tools - that to some extent implement AI. How musicians want to interact with AI to enrich their creative work is the research question that will be discussed. The conclusions drawn are based upon material from interviews conducted in the musicians own creative environments. During the interview participants are given the opportunity to use different types of AI-tools to solve different tasks related to the music production process. The interview questions have their theoretical grounding in the framework CSI - Creativity Support Index. The studies conclusions show a connection between the openness to unexpected results and at what stage one is in the production process. That producers are open to streamline certain types of processes but retain full control over some. That producers need new types of user-interfaces that represent the mental models of musicians better and lastly that the aspect of control over the output is an important element in the design of AI-tools.

Report this publication

Statistics

Seen <100 times