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Modelling capability-based risk allocation in PPPs using fuzzy integral approach

Authors
  • Mazher, Khwaja Mateen
  • Chan, Albert P.C.
  • Hafiz Zahoor
  • Ameyaw, Ernest Effah
  • Edwards, David J.
  • Osei-Kyei, Robert
Type
Published Article
Journal
Canadian Journal of Civil Engineering
Publisher
Canadian Science Publishing
Publication Date
Sep 05, 2019
Volume
46
Identifiers
DOI: 10.1139/cjce-2018-0373
Source
MyScienceWork
License
White

Abstract

La répartition et le partage appropriés des risques sont des facteurs de réussite essentiels pour les projets de partenariat public-privé, mais les données indiquent que de mauvaises pratiques de répartition des risques prévalent. Cela signifie qu’il faut élaborer un modèle solide pour aider les intervenants à prendre des décisions en matière de répartition des risques. Une approche fondée sur l’intégrale floue non additive à multiples caractéristiques, pour la prise de décisions en matière de répartition des risques est proposée afin de regrouper efficacement l’évaluation de la capacité de gestion des risques de chaque intervenant en fonction de principes acceptés de répartition des risques qui sont dérivés de jugements qualitatifs et de connaissances fondés sur l’expérience d’experts. Les données recueillies dans le cadre de projets d’infrastructure d’électricité et de transport privés au Pakistan sont utilisées pour démontrer et valider le modèle par rapport aux principaux facteurs de risque qui présentent des préférences variables en matière de répartition des risques. La comparaison des résultats avec une approche de regroupement additif confirme l’adéquation de la méthodologie adoptée, car elle permet de mieux modéliser les préférences des experts en matière de répartition des risques en raison de sa capacité à gérer les interdépendances au niveau des critères de répartition des risques. Apparemment, les contextes du marché, du secteur et des projets influent grandement sur la répartition et le partage des principaux risques.

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