Modélisation du contexte social : application aux réseaux opportunistes
- Authors
- Publication Date
- Jan 24, 2017
- Source
- Kaleidoscope Open Archive
- Keywords
- Language
- French
- License
- Unknown
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Abstract
Cette thèse traite de l’adaptation automatique des applications sensibles au contexte par l’utilisation d’informations liées à l’environnement social des utilisateurs afin d’enrichir le service rendu par les applications. Pour cela, notre contribution s’articule autour de la modélisation multidimensionnelle des différents niveaux de contextes sociaux, notamment le poids de la relation entre les acteurs. Plus spécifiquement, nous synthétisons des contextes sociaux non seulement liés à la familiarité mais aussi liés à la similitude des communautés statiques et dynamiques. Deux modèles basés respectivement sur les graphes et les ontologies sont proposés afin de satisfaire l’hétérogénéité des réseaux sociaux de la vie réelle. Nous utilisons les données réelles recueillies sur les réseautages sociaux en ligne pour conduire nos expérimentations et analysons les résultats en vérifiant l’efficacité de ces modèles. En parallèle nous traitons le point de vue de l’application, et nous présentons deux algorithmes utilisant des contextes sociaux pour améliorer la stratégie de transmission des données dans le réseau opportuniste, et particulièrement la contre-mesure aux nœuds égoïstes. Les simulations des scénarios réels confirment les avantages liés à l’introduction des contextes sociaux, en termes de taux de succès et de délais de transmission. Nous effectuons une comparaison avec d'autres algorithmes de transmission traditionnellement décrits dans la littérature pour compléter notre démonstration