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Méthodes appliquées de détection et d'estimation de rupture dans des modèles de régression

Authors
  • Saidi, Yacine
Publication Date
Jan 30, 1986
Source
HAL
Keywords
Language
French
License
Unknown
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Abstract

Nous étudions deux procédures ― somme cumulée des résidus récursifs et rapport des vraisemblances maximales ― de détection de rupture dans un modèle de régression, en vue de leur application à des problèmes concrets. Nous menons une étude expérimentale par simulation, afin de cerner le comportement de ces deux méthodes de détection de rupture. Le problème de l'estimation, par le maximum de vraisemblance, dans un modèle de régression à une rupture est traité. Une application des méthodes étudiées sur des données d'hydrologie est présentée

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