Intelligence artificielle : comprendre, analyser et interpréter

L'Intelligence artificielle (IA) connait une période faste marquée par desrésultats scientifiques majeurs et, conséquemment, une intégrationrapide dans les activités humaines bouleversant ainsi les pratiques etles usages. Ces résultats ont été obtenus grâce au perfectionnementdes méthodes d'apprentissage automatique et, surtout,d'apprentissage profond à partir desquelles sont conçus les systèmesd'IA. Les méthodes d'apprentissage permettent de traiter de grandsvolumes de données et d'en extraire des régularités statistiques utilespour résoudre des problèmes spécifiques (e.g. détection d'objets,traduction). En sciences humaines et sociales (SHS), ces méthodessont utilisées de manière croissante en réponse à la massification descorpus (e.g. textuels, cartographiques, iconographiques) et constituentune nouvelle approche méthodologique ouvrant des perspectives derecherche.Cependant, les méthodes d'apprentissage demeurent complexes etnécessitent une expertise dont les chercheur.e.s non spécialistespeuvent difficilement se saisir. Cette complexité est un frein à leurapplication en SHS, pour la mise en oeuvre technique ainsi que pour laformulation des questions de recherche et pour l'interprétation desrésultats. Ainsi, le séminaire Intelligence artificielle centrée humain :applications pour les sciences humaines et sociales s'attachera àexplorer, étudier et mettre en oeuvre des approches pour l'analyse decorpus par des chercheur.e.s non spécialistes de l'IA.