Diseño e Implementación del Gamming Impulsados por IA para Mejorar el Aprendizaje
- Authors
- Publication Date
- Jan 01, 2024
- Source
- DIALNET
- Keywords
- Language
- Spanish
- License
- Unknown
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Abstract
This article explores the design and implementation of educational games powered by artificial intelligence (AI) to improve student learning. A conceptual framework is presented that integrates AI techniques in the development of educational games, focusing on the personalization of content, realtime adaptation to student needs and the provision of immediate feedback. Through a case study, the effectiveness of an AI-powered educational game is evaluated in terms of student motivation, engagement, and academic performance. The results show that AI-based educational games can provide a more immersive and effective learning experience, significantly improving understanding of complex concepts and knowledge retention. Additionally, the pedagogical implications and best practices for integrating AI into educational game design are discussed, as well as the challenges and ethical considerations associated with its use. The study also examines how AI can identify learning patterns and adapt educational content based on each student's individual progress, allowing for more personalized teaching. Specific cases are analyzed in which AI has facilitated the overcoming of traditional learning barriers, offering adaptive solutions that respond to the specific needs of students. The findings suggest that, although there are significant challenges in implementing these technologies, the potential advantages are enormous, including greater equity in access to quality education. Finally, recommendations are provided for future developments in this field, highlighting the importance of collaboration between technologists, pedagogues and game designers to create learning experiences that are both educational and engaging. / Este artículo explora el diseño e implementación de juegos educativos impulsados por inteligencia artificial (IA) para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Se presenta un marco conceptual que integra técnicas de IA en el desarrollo de juegos educativos, enfocándose en la personalización del contenido, la adaptación en tiempo real a las necesidades del estudiante y la provisión de retroalimentación inmediata. A través de un estudio de caso, se evalúa la eficacia de un juego educativo impulsado por IA en términos de motivación, participación y rendimiento académico de los estudiantes. Los resultados muestran que los juegos educativos basados en IA pueden proporcionar una experiencia de aprendizaje más inmersiva y efectiva, mejorando significativamente la comprensión de conceptos complejos y la retención de conocimientos. Además, se discuten las implicaciones pedagógicas y las mejores prácticas para la integración de IA en el diseño de juegos educativos, así como los desafíos y consideraciones éticas asociados con su uso. El estudio también examina cómo la IA puede identificar patrones de aprendizaje y adaptar el contenido educativo en función del progreso individual de cada estudiante, lo que permite una enseñanza más personalizada. Se analizan casos específicos en los que la IA ha facilitado la superación de barreras de aprendizaje tradicionales, ofreciendo soluciones adaptativas que responden a las necesidades específicas de los estudiantes. Las conclusiones sugieren que, aunque existen desafíos significativos en la implementación de estas tecnologías, las ventajas potenciales son enormes, incluyendo una mayor equidad en el acceso a la educación de calidad. Finalmente, se proporcionan recomendaciones para futuros desarrollos en este campo, destacando la importancia de la colaboración entre tecnólogos, pedagogos y diseñadores de juegos para crear experiencias de aprendizaje que sean tanto educativas como atractivas.
