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Discussion sur la causalité imparfaite et son application aux sciences expérimentales

Authors
  • JACQUIN, Lucie
  • Lomet, Aurore
  • Poli, Jean-Philippe
Publication Date
Oct 21, 2021
Source
HAL-CEA
Keywords
Language
French
License
Unknown
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Abstract

La découverte de matériaux repose principalement sur l'analyse de données expérimentales obtenues par variation des paramètres des procédés de fabrication et en observant les propriétés des matériaux ainsi créés. L'Intelligence Artificielle (IA) a été appliquée à ce domaine, proposant des modèles pouvant prédire les performances des nouveaux matériaux. Nos travaux visent plutôt une application de l'IA en lien avec les experts des matériaux afin de leur fournir des connaissances extraites de leurs données.Une première étape d'importance est la détermination des liens causaux entre paramètres, propriétés et performances.Dans cet article, nous positionnons notre intérêt sur l'extraction de causalité dans le cadre de la logique floue.

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