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A propos de la loi de Poisson multivariée

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  • Mathematics

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A propos de la loi de Poisson multivariée JOURNAL DE LA SOCIÉTÉ STATISTIQUE DE PARIS ANNIE MORIN Apropos de la loi de Poissonmultivariée Journal de la société statistique de Paris, tome 134, no 2 (1993), p. 3-13. <http://www.numdam.org/item?id=JSFS_1993__134_2_3_0> © Société de statistique de Paris, 1993, tous droits réservés. L’accès aux archives de la revue « Journal de la société statistique de Paris » (http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS)implique l’accord avec les conditions générales d’utilisation (http://www.numdam. org/legal.php). Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d’une infraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright. Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ I COMMUNICATIONS A propos de la loi de Poisson multivariée Annie MORIN * ENSAE/IRISA Abstract Multidimensional data which are skewed, kurtotic, multimodal or zero-one on one or more dimensions lead to questions about accuracy and reliability of classical gaussian discriminant analysis with non-gaussian data. There are two types of ap- proach to changing the gaussian hypothesis, one to adopt some other parametric hypothesis which seems more appropriate to the data at hand, and the other is to pursue a more basic non-parametric attitude. Actually, skewness being often the most striking non-gaussian aspect of the data, and the Poisson being the archetypical skewed discrète distribution, the parametric chosen hère for study is the Poisson hypothesis. We review in some détail the bivariate and multivariate Poisson distri- bution and we give some stratégies employed to use this knowledge in classifying data by the maximum likelihood method. 1. Introduction Les techniques statistiques utilisées en reconnaissance des formes permettent de prendre une décision de reconnaissance sur un objet ou u

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