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BayTree: Ein Werkzeug zur gerüstbasierten Visualisierung und Aktivitätsanalyse von Screeningergebnissen chemischer Strukturdatenbanken

Authors
Publisher
Ludwig-Maximilians-Universität München
Publication Date
Keywords
  • Fakultät Für Chemie Und Pharmazie

Abstract

BayTree: Ein Werkzeug zur gerüstbasierten Visualisierung und Aktivitätsanalyse von Screeningergebnissen chemischer Strukturdatenbanken Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades der Fakultät für Chemie und Pharmazie der Ludwig-Maximilians-Universität München BayTree: Ein Werkzeug zur gerüstbasierten Visualisierung und Aktivitätsanalyse von Screeningergebnissen chemischer Strukturdatenbanken von Dipl.-Chem. Stefan Seidler aus München 2004 Erklärung Diese Dissertation wurde gemäß § 13 Abs. 3 bzw. 4 der Promotionsordnung der Ludwig- Maximilians-Universität München vom 29.01.1998 von Prof. Dr. Hubert Ebert betreut. Ehrenwörtliche Versicherung Diese Dissertation wurde selbstständig und ohne unerlaubte Hilfe erarbeitet. München, den 20. Januar 2004 Dissertation eingereicht am 22. Januar 2004 1. Gutachter: Prof. Dr. Hubert Ebert 2. Gutachter: Prof. Dr. Christian Böhm Mündliche Prüfung am 19. Mai 2004 Für Margarethe, Rebecca und Aurelia Danksagung Ich möchte allen danken, die mich während der vergangenen Jahre bei der Erstellung der Doktorarbeit unterstützt haben, auch wenn sie nicht namentlich erwähnt sind. Besonderen Dank verdienen: Dr. Axel Jensen, mein Betreuer in der Computational Chemistry Gruppe der Pharmaforschung der Bayer AG, für die Themenstellung, die vielfältigen Hinweise zum Finden von Antworten und die fortwährende Bereitschaft zur wissenschaftlichen Diskussion. Prof. Dr. Hubert Ebert, mein Doktorvater, für die Möglichkeit, eine externe Promotion durchführen zu können, und für die Unterstützung während der Arbeit. Dr. Christian Wünsche (Institutsleitung ehem. Strukturforschung) und Dr. Thomas Krämer (Abteilungsleiter MC VII), stellvertretend für die Bayer AG, f

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