Comparaison des scores pronostiques (ELN-2022, ELN 2017, Lindsley et al., Papaemmanuil et al., et classification du groupe ALFA) dans l’évaluation des patients atteints de leucémie aiguë myéloïde

Contexte de l’étude : la classification des patients atteints de leucémie aiguë myéloïde (LAM) est un enjeu majeur dans l’évaluation du pronostic hématologique individuel et pour le choix du traitement en prenant en compte l’âge, les comorbidités et les choix du patient. Cette dernière décennie de nombreuses connaissances ont été acquises sur la cartographie moléculaire de la LAM avec des implications pronostiques et théranostiques et de nombreuses classifications ont été élaborées pour stratifier les patients en sous-groupes pronostiques.Objectif : l’objectif de cette étude rétrospective est de comparer la discrimination pronostique des classifications European leukemiaNet (ELN)-2022, ELN-2017, Lindsley et al., Papaemmanuil et al. et la classification du groupe ALFA à l’ère thérapeutique actuelle.Méthodes : cette étude rétrospective porte sur une cohorte de 281 patients nouvellement diagnostiqués et traités pour une LAM au Centre hospitalier universitaire (CHU) de Nice entre 2015 et 2022. Les classifications pronostiques ont été comparées entre elles à partir de la cohorte globale ainsi que dans les sous-groupes d’âge et de traitement reçu. Des modèles de Cox à risque proportionnel ont permis d’évaluer l’association de la stratification pronostique avec la survie globale pour chacune des classifications et les critères d’Akaike corrigés ont été utilisés pour comparer entre elles l’ensemble des classifications pour leur concordance entre la stratification de risque et la survie associée.Conclusion : parmi l’ensemble des classifications pronostiques disponibles dans la LAM, l’ELN 2022 est la meilleure classification pour l’évaluation pronostique de la cohorte globale ainsi que pour les patients traités par chimiothérapie intensive.