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경기 승패 예측에 따른 기록요인별 설명력 검증(중간보고서)

Authors
Publication Date
Keywords
  • 스포츠 기록분석
  • 승패 예측
  • 설명력
  • 기록요인
  • 신경망분석
  • 기록분석 프로그램
  • 스포츠 정보
  • 예측모형
  • Sports Recording Analysis
  • Win-Lose Prediction
  • Demonstrate
  • Recording Data
  • Neural Networks
  • Recording Analysis Program
  • Sports Information
  • Predition Model

Abstract

스포츠 내용분석이란 규칙에 따라 경기내용을 체계적으로 범주화하고 또한, 통계적 방법을 이용하여 각 범주들 간의 관계를 분석하는 것이다. 본 연구자는 연구 과제명에 따라 경기 승패 예측에 따른 기록요인별 설명력 검증을 진행하면서 스포츠내용분석의 강의와 연구진행을 통하여 경기 승패와 관련한 설명력 검증 논문 1편과 보호학문 강의와 관련된 학생들의 제출자료와 기록관련 자료를 준비하였다. 연구논문과 제출자료, 기록관련 자료의 내용을 요약하여 보고하면 같다. 연구논문의 제목은 경기 승패 예측에 따른 기록요인별 설명력 검증으로 스포츠 내용분석을 통하여 2006년 한일 월드컵 축구대회의 64경기와 2009호주오픈 테니스 대회 남녀 전경기를 대상으로 경기기록 자료를 확보하였다. 연구과정을 통하여 얻은 결과를 토대로 도출된 결론은 다음과 같다. 첫째, 스포츠경기에 대한 일관성 있는 예측을 하기 위해서는 과거의 기록에 대한 DB화는 중요 요소임을 확인할 수 있다. 현재 스포츠 종목별 큰 대회의 경우 팀별, 선수별로 기록자료를 DB화가 되어 있어 경기내용분석을 통하여 경기결과에 대한 예측력은 더욱 높아질 수 있음을 구체적으로 확인할 수 있었다. 둘째, 2006년 독일월드컵과 명지대학교 스포츠기록분석연구센터의 축구경기 기록자료를 바탕으로 승패와 관련하여 주성분 추출을 통해 설명력 검증결과 각 기록변수의 초기값과 추출된 주요인에 의해 설명된 비율은 평균 85.4%로 나타나고 있다. 셋째, 축구경기 기록자료를 바탕으로 회귀분석의 결정계수를 검정한 결과, 값이 .826으로 통계에 이용된 변인들의 82%가 표준회귀선에 적합하며, 승패에 대하여 설명하고 있다. 넷째, 호주오픈 테니스 기록자료를 바탕으로 주성분 분석을 실시한 결과 15개의 변인이 승패에 대한 공통된 설명력은 여자의 경우 평균 75%, 남자의 경우 77%로 나타났다. 다섯째, 호주오픈 테니스 기록자료를 바탕으로 회귀분석 결과 여자는 15개 요인 중 7가지 요인이 추출되어 승패에 대한 설명력은 65%정도의 설명력을 가지는 것으로 나타났으며, 남자는 15개 요인 중 8가지 요인이 추출되어 승패에 대한 설명력은 69%로 나타났다. 결론적으로 경기결과와 승패를 예측하기 위해서는 승패 관련 기록요소에 대한 설명력 검증은 필요하다고 할 수 있다. 경기 기록의 DB화, 과거 기록의 중요성을 인식하여야 하며, 체육 분야에서 데이터 마이닝, PCA분석기법, 회귀분석을 활용한다면 예측시스템 및 경기결과에 따른 설명력검증과 관련하여 구체적인 내용을 파악할 수 있음을 확인할 수 있다. 또한, 원생들의 제출자료를 살펴보면 영상자료와 발표자료로 구분할 수 있는데 주요한 내용을 정리하면 기존의 기록데이터를 가지고 야구우승팀을 예측하는 것과 배구활성화 방안, 볼링 투구동작시 동작분석 자료로 요약할 수 있다. 본 연구에 활용된 축구기록자료는 FIFA자료와 명지대학교 스포츠기록분석연구센터자료이며, 테니스 기록자료는 호주오픈테니스 대회자료를 전체적으로 정리한 것으로 이러한 연구를 진행할 때 코딩기법을 응용할 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구자는 보호학문 연구를 통하여 향후 기록자료 정리방법 및 예측력을 확보하기 위한 기록자료의 설명력 추출을 위한 방안에 대하여 제시하였다.

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