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Use of machine-learning and visualization techniques in the evaluation of factors affecting Milk Urea Nitrogen

Authors
Publisher
McGill University
Publication Date
Keywords
  • Agriculture - Animal Culture And Nutrition
Disciplines
  • Biology
  • Computer Science

Abstract

Des recherches indiquent que l'azote d'urée du lait est influencé par des multiples composantes alimentaires et par des autres composantes non alimentaires; toutefois la plupart des recherches continuent á évaluer ces effets indépendamment. D'information additionnel est requis afin de comprendre les propriétés, les variations, et l'applicabilité des fractions azotes d'urée du lait pas les producteurs. L'objectif de cette étude était d'utiliser l'apprentissage automatique et des techniques de visualisation dans l'investigation et l'évaluation des facteurs multiples pouvant altérer l'urée du lait. Des données du Centre d'expertise en production laitière du Québec (Valacta) ont été utilisées pour accomplir ces analyses. Suite à des procédures d'édition, les données se résumaient à un total de 2,382,043 entrées jour de test contenant l'information sur la production laitière et les composantes alimentaires des vaches de race Ayrshire, Suisse Brune, Holstein, et Jersey. La moyenne de l'urée du lait variait à travers les races (12.13 ± 3.71 mg/dL; 13.52 ± 3.82 mg/dL; 11.1 ± 3.43 mg/dL et 13.78 ± 3.8 mg/dL pour les Ayrshire, Suisse Brune, Holstein, et Jersey respectivement) et aussi selon la parité (les concentrations d'urée du lait augmentaient avec la parité). Des arbres de décision ont été réalisés pour déterminer les attributs associés aux niveaux d'urée du lait. Les résultats ont démontrés que les variables les plus significatives pouvant altérer l'urée du lait étaient le pourcentage de gras du lait, la protéine brute alimentaire, la taille du troupeau et les comptage leucocytaire. Le pourcentage de gras du lait et la protéine brute alimentaire semblaient interagir avec l'urée du lait sur l'ensemble de la lactation. Les techniques de visualisation ont aidés dans l'identification des changements au niveau de l'alimentation. En début de lactation, les producteurs avaient tendance à offrir des rations riches e

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