Analiza zvočnih posnetkov glasnega branja za presejalni test disleksije
- Authors
- Publication Date
- Aug 18, 2021
- Source
- University of Ljubljana
- Keywords
- Language
- Slovenian
- License
- Green
- External links
Abstract
Disleksija spada med specifične učne težave in je genetsko pogojena. Zgodnje prepoznavanje prvih znakov je zelo pomembno in v diplomskem delu smo pokazali, da lahko z različnim izborom atributov in algoritmi to tudi storimo. Različni računalniški sistemi bi lahko že danes hitro in objektivno odkrili rizične znake za nastanek disleksije v zgodnjih letih in tako bi lahko otrokom nudili ustrezno pomoč že v začetku šolanja, ko težave še niso tako izrazite. V tem diplomskem delu se osredotočimo na prepoznavanje oseb z disleksijo z analizo podatkov pridobljenih iz transkripcije zvočnih posnetkov glasnega branja. Med seboj primerjamo in analiziramo različne algoritme in metode strojnega učenja in podamo rezultate. V nalogi smo ugotovili, da z različnimi algoritmi strojnega učenja že na manjšem številu primerov v učni množici dobro napovemo nagnjenost k disleksiji.
