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Case-based reasoning (CBR) in development control

Authors
Journal
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
0303-2434
Publisher
Elsevier
Publication Date
Volume
3
Issue
3
Identifiers
DOI: 10.1016/s0303-2434(01)85031-5
Keywords
  • Case-Based Reasoning
  • Knowledge-Based System
  • Development Control
  • Geographic Information System

Abstract

Resumen El razonamiento basado en estudios de caso (CBR) es un tipo de los sistemas basados en el conocimiento (KBS), cuya filosofía consiste en usar casos previos para interpretar o solucionar un nuevo problema. El CBR presenta muchas ventajas en relación al razonamiento basado en reglas, el cual es el método adoptado por la mayoría de los KBS actualmente utilizados para control del desarrollo. El esquema de representación del conocimiento en CBR es mejor que el razonamiento basado en reglas para registrar y representar conocimiento que es dificil expresar mediante reglas explícitas o que es demasiado especifico. Este método puede superar el proceso de inferencia en caja negra, que se utiliza en el razonamiento basado en reglas. El CBR puede simular el estilo actual de trabajo, que un planificador utiliza para gestionar aplicaciones de desarrollo y el cual está basado en su conocimiento de casos de aplicación pasados. Los resultados directamente derivados de casos reales en CBR son más convincentes y aceptables para los planificadores. Se desarrolló un sistema, que integra una envoltura de CBR (ESTEEM) y un paquete de SIG (ArcView), con fines de demostrar el proceso de construcción de un sistema basado en casos (CBS) para ayudar a los planificadores del Departamento de Planificación de Hong Kong en manejar aplicaciones de planificación para control del desarrollo. Como el sistema está basado en casos y no en reglas, el mismo puede aplicarse también a otras ciudades para manejar aplicaciones de desarrollo.

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