Affordable Access

KLASIFIKASI PIXEL CITRA KARET BOKAR DENGAN METODE K-MEANS

Authors
Publisher
STMIK GI MDP
Publication Date
Keywords
  • Image Processing

Abstract

Metode k-means adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Metode k-means berusaha mengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada di dalam kelompok yang lain. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan model iteratif. Pengembangan sistem bertujuan untuk membangun sebuah prototype aplikasi yang memiliki tingkat akurasi tinggi dalam mengklasifikasikan pixel karet bokar, sehingga mempermudah pengguna aplikasi dalam mengklasifikasian karet bokar. Karet bokar yang diperdagangkan ke dalam 4 (empat) cluster sesuai dengan Pasal 3 dan Pasal 8 Peraturan Menteri Perdagangan R.I Nomor : 53/M-DAG/PER/10/2010, yaitu karet bokar dengan kontaminan bersih (tampa kontaminan), kontaminan ringan, kontaminan sedang, kontaminan kotor.

There are no comments yet on this publication. Be the first to share your thoughts.