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Prévision non paramétrique de la consommation électrique

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  • Mathematics

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Prévision non paramétrique de la consommation électrique REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE J. M. POGGI Prévision non paramétrique de la consommation électrique Revue de statistique appliquée, tome 42, no 4 (1994), p. 83-98. <http://www.numdam.org/item?id=RSA_1994__42_4_83_0> © Société française de statistique, 1994, tous droits réservés. L’accès aux archives de la revue « Revue de statistique appliquée » (http://www.sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l’accord avec les condi- tions générales d’utilisation (http://www.numdam.org/legal.php). Toute utili- sation commerciale ou impression systématique est constitutive d’une in- fraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright. Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 83 PRÉVISION NON PARAMÉTRIQUE DE LA CONSOMMATION ÉLECTRIQUE1 J.M. Poggi Université Paris Sud-Orsay Laboratoire de Modélisation Stochastique et Statistique URA 743 Bât. 425, Mathématiques, 91405 Orsay cedex (et Université Paris X - Nanterre) Rev. Statistique Appliquée, 1994, XLII RÉSUMÉ Ce texte porte sur la prévision non paramétrique de la consommation électrique française demi-horaire. On présente un prédicteur basé sur l’estimateur à noyau de la fonction d’autorégression et suggéré par un modèle autorégressif non linéaire. On dégage la notion de similarité, qui permet à la fois de mettre au point les paramètres et la forme du prédicteur, et a posteriori de valider et d’interpréter en termes électriques la qualité des prévisions. Mots-clés : Prévision non paramétrique, estimateur à noyau, statistique appliquée, courbe de charge électrique. SUMMARY This paper deals with the problem of nonparametric prediction of the french electrical load consumption. The predictor based on the kemel estimation of the autoregression function is suggested by a nonlinear autoregressive model. The notion of similarity is used in order to

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