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Una misura quantitativa della verosimiglianza estimativa

Authors
Publisher
Aestimum
Publication Date

Abstract

Ce.S.E.T. - Aestimum - 1989 - 21 - Una misura quantitativa della verosimiglianza estimativa UNA MISURA QUANTITATIVA DELLA VEROSIMIGLIANZA ESTIMATIVA MARCO SIMONOTTI’ 1. Le rilevazioni dei dati ai fini della valutazione riguardano un campione di compravendite relative a risorse fisicamente, tecnicamente, funzionalmente ed economicamente simili alla risorsa oggetto di stima. Si tratta di compravendite realizzate di recente e avvenute nello stesso mercato ove si colloca la risorsa da valutare. I dati della rilevazione estimativa attengono alle caratteristiche intrinseche ed estrinseche degli immobili, alle modalità quantitative e qualitative delle caratteristiche, alle condizioni delle compravendite e ai prezzi di mercato. Dunque il campione estimativo presenta limitazioni spaziali legate alla ubicazione degli immobili, limitazioni mercantili relative allo svolgimento delle contrattazioni, e limitazioni temporali derivanti dall’andamento dei prezzi di mercato; nelle rilevazioni inoltre si possono incontrare difficoltà operative nel reperimento dei dati per la mancanza di raccolte sistematiche e laddove esistono tali raccolte per la natura dei dati disponibili, rilevati per finalità amministrative, fiscali, ecc. piuttosto che per finalità valutative. Di conseguenza il disegno sperimentale seguito dall’osservatore nella stima non sempre si trova in accordo con quello riscontrabile nei repertori dei dati; ciò richiede nel caso pratico di stima rilevazioni integrative o indipendenti svolte ad hoc. Per questi motivi la numerosità e la composizione del campione estimativo dipendono dalle condizioni operative di raccolta dei dati sperimentali, dai mezzi e dal tempo disponibili da parte del rilevatore, dal grado di analisi che si intende perseguire e dallo standard richiesto dal processo valutativo. Prof. straord. di Estimo ed Esercizio professionale nell’università di Reggio Calabria. 23 La procedura di valutazione nella sua formulazione logica, pur miran

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