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Sistema inteligente para protocolizar el diagnóstico de invasión ganglionar en el cáncer de laringe

Authors
Journal
Acta Otorrinolaringológica Española
0001-6519
Publisher
Elsevier
Volume
53
Issue
9
Identifiers
DOI: 10.1016/s0001-6519(02)78364-7
Keywords
  • Inteligencia Artificial
  • Cáncer De Laringe
  • Adenopatías Cervicales
  • Artificial Intelligence
  • Laryngeal Carcinoma
  • Neck Nodes

Abstract

Resumen El cáncer de laringe es el tumor maligno de cabeza y cuello más frecuente. La invasión ganglionar es uno de los factores que más influye en el pronóstico de esta patología. El objetivo de este trabajo ha sido diseñar un sistema inteligente capaz de elaborar un protocolo diagnóstico de adenopatías metastásicas. Se han revisado 122 historias clínicas de pacientes diagnosticados de cáncer de laringe en nuestro servicio. Los datos recopilados han sido la localización tumoral, el estadio T y el estadio N (clínico, por TC y postcirugía). El método utilizado para elaborar el sistema inteligente ha sido el ID3, capaz de generar un árbol de decisión mínimo. La palpación ha sido la variable que mayor información ha aportado al conocimiento de la invasión ganglionar. La TC se ha mostrado más eficaz en los tumores supraglóticos. El método ID3 es útil para la elaboración de algoritmos diagnósticos, sobre todo cuando el número de casos y la cantidad de pruebas diagnósticas son elevados.

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