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오피니언 마이닝과 네트워크 분석을 활용한 상품 커뮤니티 상의 참여자 의견 분석

Publisher
NRF KRM(Korean Research Memory)
Publication Date

Abstract

본 연구에서는 온라인 커뮤니티의 의견들을 대상으로 오피니언 마이닝 기법과 사회 연결망 분석을 활용하여 시장 점유율을 예측한다. 연구 절차는 크게 (1) 관련 연구 검토, (2) 실험설계, (3) 크롤링을 통한 상품 커뮤니티 데이터 수집, (4) 비교 실험, (5) 통계적 검증을 통한 방법 비교, (6) 논문 작성으로 이루어진다. 본 연구의 주요 연구 내용은 다음과 같다. (1) 관련 연구 검토 ▪ 온라인 브랜드 커뮤니티에 대한 연구 검토 ▪ 오피니언 마이닝에 대한 연구 검토 ▪ 사회 연결망 분석 기술과 인터넷 콘텐츠에 적용에 대한 연구 검토 ▪ 웹 크롤링 기술 연구 검토 (2) 실험설계 ▪ 상품 커뮤니티의 댓글 성향과 시장 점유율 관계를 위한 상세 실험 설계 ▪ 데이터 수집 대상 웹 커뮤니티 선정 (3) 크롤링을 통한 상품 커뮤니티 데이터 수집 ▪ 크롤링 데이터베이스 설계 ▪ JAVA 언어를 활용하여 자체 개발한 웹 크롤러를 통한 데이터 수집과 저장 (4) 비교 실험 ▪ 실험 컴퓨팅 환경 구축 ▪ 넷마이너를 이용한 댓글의 네트워크 분석 및 구조 변수 도출 ▪ 긍정적, 부정적 키워드 정립 ▪ 댓글의 긍정 정도를 평가할 알고리즘 개발 ▪ 네트워크 분석과 오피니언 마이닝의 내부적, 외부적 외부적 결합 알고리즘 개발 (5) 통계적 검증을 통한 방법 비교 ▪ 네트워크 분석을 활용한 방안과 오피니언 마이닝을 활용한 방안의 시장 점유율 예측 성과의 통계적 비교 ▪ 네트워크 분석을 활용한 방안과 오피니언 마이닝을 활용한 방안의 내부적, 외부적 결합 방안의 시장 점유율 예측에 따른 성과의 통계적 비교 (6) 논문 작성 ▪ 각 방안의 차이에 대한 이론적 설명 모색 ▪ 본 연구의 결과를 기반으로 논문 작성

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