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Extracción automática de respuestas para documentación técnica.

Authors
Publisher
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
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Abstract

sepln09.pdf 1 Los autores quieren agradecer el soporte de los programas Ramón y Cajal y Juan de la Cierva, así como el permiso de publicación de la Fundación Barcelona Media Extracción crosslingüe de documentos usando mapas semánticos no-lineales Cross-Language Document Retrieval by using Non-linear Semantic Mapping Rafael E. Banchs Barcelona Media Innovation Centre Av. Diagonal 177, planta 9 08010 Barcelona, Spain +34-93-238-14-00 [email protected] Marta R. Costa-jussà Barcelona Media Innovation Centre Av. Diagonal 177, planta 9 08010 Barcelona, Spain +34-93-238-14-00 [email protected] Resumen: Se propone un procedimiento no-lineal de mapeado semántico para extraer información multilingüe. El método consiste en utilizar una técnica de reducción de espacio no- lineal para agrupar colecciones de documentos multilingües. En el método propuesto, se construyen para cada lengua agrupaciones independientes de la colección multilingüe y se usan las similitudes de las expresiones semánticas para extraer documentos multilingües. Se implementan dos variantes del método y se comparan con técnicas de extracción de información multilingüe. El método propuesto, para unas tareas específicas, mejora el convencional. Palabras clave: Extracción de información multilingüe, mapeado semántico Abstract: A non-linear semantic mapping procedure is proposed for cross-language document retrieval. The method relays on a non-linear space reduction technique for constructing semantic embeddings of multilingual document collections. In the proposed method, an independent embedding is constructed for each language in the multilingual collection and the similarities among the resulting semantic representations are used for cross-language document retrieval. Two variants of the proposed method are implemented and compared with a state-of-the-art cross-language information retrieval technique. It is shown that, for some specific tasks, the

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