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Modelo de resolución de incertidumbre en sistemas expertos a partir de la teoría de la posibilidad

Authors
Publisher
Facultad de Informática (UPM)
Publication Date
Keywords
  • Robótica E Informática Industrial
  • Matemáticas

Abstract

Esta tesis consta de dos partes bien diferenciadas. En la primera se realiza una descripción de los principales sistemas de resolución de incertidumbre, con un doble objetivo. En primer lugar, poner de manifiesto la confusión existente, especialmente en lo relativo a la semántica de las diferentes medidas propuestas para evaluar la incertidumbre del conocimiento y, en segundo lugar, establecer las bases que permitirán la construcción de una nueva medida. Los modelos que se describen son los siguientes: 1. El modelo prospector, de aplicación directa de la teoría de la probabilidad. 2. El modelo Mycin de los factores de certeza, de amplia difusión, aunque con una fundamentación teórica muy criticada. 3. La teoría de la evidencia de Dempster y Shafer, que permite abordar problemas estructurados en una jerarquía de hipótesis. 4. La teoría de la posibilidad de Zadeh, que a través de la logia difusa, permite un acercamiento a la imprecisión inherente al conocimiento y, finalmente. 5. Las medidas de posibilidad y necesidad de Dubois y Prade que, como una extensión del anterior, trata con conocimiento a la vez incierto e impreciso. En la segunda parte, tras analizar el motor de inferencia desarrollado por Dubois y Prade, se propone una modificación de la valoración de la incertidumbre de los hechos, reuniendo la doble medida posibilidad-necesidad en una sola, que esencialmente viene a ser la utilizada en Mycin, mostrando de forma clara la relación entre ambas medidas. A continuación, se adaptan los mecanismos de propagación de incertidumbre a la nueva medida. Dos son las conclusiones fundamentales: 1. El modelo de d-p coincide esencialmente con el modelo Mycin y 2. Manteniendo internamente la relación entre posibilidad-necesidad y factor de certeza de un suceso, se amplía la aplicabilidad del modelo Mycin a cuerpos de conocimiento incierto o difusos. Como consecuencia de este estudio, se clarifíca el amplio y confuso panorama del tratamiento de la incertidumbre en sistemas expertos

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