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Resumen del capitulo 4 de Cohen, L & Manion, L. (1990). Métodos de Investigación Educativa. Madrid: La Muralla

Authors
Publication Date
Keywords
  • Metodologías
  • 12. Investigación E Innovación En Educación Matemática
  • Encuestas

Abstract

Microsoft Word - Rico1999a Programa de Doctorado Didáctica de la Matemática. Asignatura: Diseño de Investigaciones. Cuarta Sesión: 13- Diciembre-99 Resumen realizado por L. Rico. { PAGINA } Cohen, L & Manion, L. (1990) Encuestas Capítulo IV. En Métodos de Investigación Educativa. Madrid: La Muralla. Trabajo de 30 páginas de extensión, estructurado en 9 apartados. Primer apartado: Introducción. 1. Caracterización de los objetivos de una encuesta: a) describir la naturaleza de las condiciones existentes; b) identificar normas o patrones contra los cuales comparar las condiciones existentes; c) determinar las relaciones que existen entre acontecimientos específicos. 2. Dos rasgos principales: complejidad y alcance. 3. Técnicas de recogida de datos: entrevistas estructuradas o semiestructuradas; cuestionarios postales o de autocumplimentación; pruebas normalizadas de logros o prestaciones; y escalas de actitud. 4. Fases en la planificación de una encuesta. Segundo apartado: Consideraciones preliminares. 1. Tres requisitos previos al diseño de una encuesta: finalidad de la investigación, población y recursos. 2. Finalidad de la investigación: se articula en tres fases: Primera fase: identificación del propósito central específico. Segunda fase: identificación y articulación de temas subsidiarios en relación con el objetivo central. Tercera fase: formulación de necesidades específicas de información relacionadas con cada uno de los temas. 3. Población: necesidad de especificarla con precisión. Accesibilidad; necesidad de una muestra. 4. Recursos disponibles. Necesidad de evaluar el coste financiero. Tercer apartado: Muestreo de la encuesta. 1. Qué es una muestra. Representatividad. De la población a la muestra. 2. Dos métodos generales de muestreo: de probabilidad y sin probabilidad. 3. Muestreo de azar simple. 4. Muestreo sistemático 5. Muestreo estratificado. 6. Muestreo de conjuntos 7 Muestreo en fases

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