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Complementary Methods for De-identifying Sensitive Data with a focus on Clinical Discourse

Authors
Publisher
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Abstract

En la era de las notas clínicas en formato electrónico, las disponibilidad de datos personales para investigación, planificación y estadísticas sobre salud y seguimiento de enfermedades son algunas de las áreas en las cuales la protección de la información de los pacientes se ha convertido en un importante asunto. El objetivo de este estudio es adaptar y aplicar métodos para la anonimización de documentos, en particular en el dominio clínico. El principal reto y objetivo de esta investigación es mantener importantes conceptos en los documentos en una manera estandar y neutral que significa la encriptación sin violar la integridad de los datos personales y sin sacrificar la calidad y el significado previsto por los autores.

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