Affordable Access

Primjena neuronskih mreža u procjenjivanju kvalitete obrađivane površine

Authors
Publisher
Faculty of Mechanical Engineering in Slavonski Brod, Faculty of Electrical Engineering in Osijek, Faculty of Civil Engineering in Osijek; [email protected]
Publication Date
Keywords
  • Kvaliteta Površine
  • Umjetna Inteligencija
  • Neuronske Mreže
  • Surface Quality
  • Artificial Intelligence
  • Neural Networks

Abstract

Površinska hrapavost se često uzima kao pokazatelj kvalitete obrađivanih radnih predmeta. Postizanje željene kvalitete površine od velike je važnosti za obavljanje funkcije proizvoda. U radu je promatran utjecaj obrađivanog materijala, alata, dubine rezanja, posmaka i brzine rezanja na hrapavost obrađivane površine. Prikupljeni rezultati eksperimentalnih istraživanja, na radnom predmetu „razvodnik uređaja za ronjenje“, poslužili su za procjenjivanje površinske hrapavosti primjenom neuronskih mreža. Analizirane su različite neuronske mreže širenja unazad, te je izabrana mreža s najmanjom razinom RMS (eng. Root Mean Square) greške. Procjena površinske hrapavosti koju daje model, može olakšati rad manje iskusnim tehnolozima i na taj način skratiti vrijeme tehnološke pripreme proizvodnje.

There are no comments yet on this publication. Be the first to share your thoughts.