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Sistema incremental generador de oraciones y de descodificación lingüística.

Authors
Publisher
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Abstract

Sistema Incremental Generador de Oraciones y de Descodificación Lingüística. José Luciano Maldonado. [email protected] [email protected] Resumen: se describe la implementación experimental de un sistema de computación para crear modelos de contextos. El procedimiento es altamente determinístico y los modelos se crean a partir de un conjunto de oraciones y párrafos propios de los contextos. Los modelos obtenidos capturan historias de palabras presentes en las oraciones de entrenamiento, por lo que permiten generar automáticamente oraciones asociadas al tema que modelan, y hacer reconocimiento de frases y oraciones. Estos modelos tienen carácter adaptativo e incremental, pues, se pueden re-ajustar con nuevas oraciones y párrafos sin perder la capacidad lograda en el ajuste previo, por el contrario se mejora su rendimiento. Estamos describiendo entonces, un tipo de descodificador lingüístico que podría formar parte de un sistema de reconocimiento automático de la voz, que le agrega a la propiedad de éste, de reconocer secuencias de palabras, la propiedad de revisar si esas secuencias constituyen oraciones válidas de acuerdo a un contexto. 1.- Introducción. El creciente e indetenible desarrollo de las computadoras de altísima velocidad de procesamiento de información y de gran capacidad de memoria principal que observamos en la actualidad, nos lleva a pensar que puede ser posible el diseño y construcción de sistemas automáticos de reconocimiento del habla cuyo módulo descodificador linguístico comprenda un modelado de lenguaje que copie y codifique todos los componentes gramaticales de un corpus de entrenamiento. Por nuestro lado, como parte de un intento por incursionar en este apasionante mundo del Reconocimiento Automático del Habla, hemos desarrollado un sistema (un conjunto de programas de computación), a través del cual hemos observado que partiendo del modelo de un pequeño corpus compuesto de un conjunto de oraciones de un contexto particular, se puede generar automáticamente una gran

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