Affordable Access

Barycentre canonique pour un espace métrique à courbure négative

Authors
Publication Date
Disciplines
  • Mathematics

Abstract

Barycentre canonique pour un espace métrique à courbure négative SÉMINAIRE DE PROBABILITÉS (STRASBOURG) AZIZ ES-SAHIB HENRI HEINICH Barycentre canonique pour un espace métrique à courbure négative Séminaire de probabilités (Strasbourg), tome 33 (1999), p. 355-370. <http://www.numdam.org/item?id=SPS_1999__33__355_0> © Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York, 1999, tous droits réservés. L’accès aux archives du séminaire de probabilités (Strasbourg) (http://www-irma. u-strasbg.fr/irma/semproba/index.shtml), implique l’accord avec les conditions gé- nérales d’utilisation (http://www.numdam.org/legal.php). Toute utilisation commer- ciale ou impression systématique est constitutive d’une infraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright. Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ Barycentre canonique pour un espace métrique à courbure négative ES-SAHIB AZIZ &#x26; HEINICH HENRI Résumé Pour une variable aléatoire X intégrable à valeurs dans un espace (M, d) métrique complet séparable et à courbure négative, nous définissons un barycen- tre de X. Ce point, b(X), appartient à l’ensemble des espérances au sens de Doss de X et ne dépend que de la loi de la variable. De plus si X et Y sont deux variables intégrables, alors d(b(X ), b(Y) ) E[d(X, Y)]. . Nous étudions le problème de cohérence (loi des grands nombres) pour ce barycentre et nous montrons un théorème ergodique. Puis nous remplaçons l’espérance de Doss par celle de Herer puis par celle d’Émery et Mokobodzki. . Abstract For X an integrable random variable with values in a complète separable metric space {M, d) with negative curvature, we define a point b(X) called barycenter of X which dépends only on the law of X and belongs to the set of Doss expectation of X. Moreover for two integrable variables we have d(b{X ), b(Y)) E(d(X, Y)). We study the coherence problem: strong law of large

There are no comments yet on this publication. Be the first to share your thoughts.