V diplomski nalogi je obravnavan problem napovedovanja obrabe orodij v odrezovalnih procesih, kar je ključno za spremljanje in izboljšanje kakovosti proizvodnje. Predstavljena je metodologija uporabe metode Support Vector Regression (SVR) za natančno napovedovanje obrabe orodij na podlagi večsenzorskih podatkov. Eksperimentalni del naloge vključuje...
Diplomsko delo obravnava primerjavo treh metod za napovedovanje vrednosti delniških indeksov. Dve metodi za napovedovanje sta uporabljali izključno strojno učenje, ena pa je slonela na statistični analizi. Cilj dela je bil ugotoviti, če se vrednosti delniških indeksov da napovedovati in katera od izbranih metod je najboljša. Primerjava se je naredi...
Nevrodegenerativne bolezni zaznamuje vrsta motečih simptomov, ki vplivajo na vsakdanje življenje. Med temi simptomi izstopa tremor – nehoteni, ritmični izmenični krči agonističnih in antagonističnih mišičnih skupin. Lestvica MDS-UPDRS se uporablja za ocenjevanje motoičnih in nemotoričnih Parkinsonove bolezni, vključno tremorjem. S spirografijo se k...
Koncept pametnega grelca sanitarne vode predstavlja standardni bojler, povezan s pametnim termostatom z namenom nadzora, spremljanja in optimiranja ogrevanja tople vode. Mnogi uporabniki standardnih bojlerjev ne znajo ali pa ne želijo optimalno nastaviti parametrov, kar vodi k energetsko neučinkovitemu delovanju in slabšemu ugodju. Pametni termosta...
Proizvodnja električne energije sončnih elektrarn je zaznamovana z veliko spremenljivostjo, kar predstavlja izziv pri upravljanju energetskih omrežij. Z namenom izboljšanja napovednih rezultatov proizvodnje energije sončnih elektrarn je bil razvit nov pristop. Slednji pri napovedovanju proizvodnje centralne elektrarne uporablja različno število vkl...
V diplomski nalogi smo se ukvarjali s področjem izboljšanja točnosti napovedi. Izkoriščali smo pojav spreminjanja variance občutljivostnih napovedi ansambelskih metod ob dodajanju spremenjenih primerov v učno množico. Za vsak testni primer smo izdelali večje število ansamblov, ki pri gradnji modelov uporabljajo naključnost vzorčenja iz učne množice...
