Hlavním cílem bakalářské práce je vyvinout komplexní model strojového učení, který je navržen k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních inzerátech a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový proces tím, že účinně řeší nesrovnalosti v tom, jak jsou dovednosti a zkušenosti prezentovány v pracovních inzerátech a ž...
Technologický vývoj v některých vědních odvětvích nabírá v posledních několika letech stále na rychlosti. Pro ostatní vědní obory se pak stává těžké držet s okolím tempo. Jedním takovým nevyrovnaným vztahem je vývoj konvolučních neuronových sítí a obor geomatiky, případně dálkového průzkumu Země. Nové architektury konvolučních neuronových sítí se o...
Tato práce se zaměřuje na použití neuronových sítí pro klasifikaci stavu plazmatu v tokamaku COMPASS. Hlavním cílem je ověřit, zda moderní architektury neuronových sítí mohou zlepšit přesnost klasifikace plazmatu. Práce obsahuje úvod do problematiky termojaderné fúze, teoretický přehled neuronových sítí a praktické experimenty s jejich architektura...
Má bakalářská práce se zabývá segmentací obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí. Nejprve popisuji problematiku počítačového vidění a konvolučních neuronových sítí, jejich vrstvy a průběh trénování. Následně představuji různé modely používané pro segmentaci a popisuji možnost využití předtrénovaných enkodérů VGG16 a ResNet50. Zabývám se použitý...
Tato práce se zabývá klasifikací plemen psů pomocí konvolučních neuronových sítí (CNN) s využitím architektury ResNet-50. Pro zlepšení klasifikační přesnosti byly použity techniky přeneseného učení, augmentace dat a jemného doladění. Byly porovnány metody vektorizace dat Flatten a GlobalAveragePooling2D. Výsledky ukazují, že optimalizační algoritmu...
Adversariální útoky představují významný problém při detekci malwaru, protože umožňují triviálními úpravami již detekovaného malwaru znovu vytvořit nedetekovatelný malware a způsobit chybnou klasifikaci v modelech strojového učení, a to i ve scénářích black-box. Cílem této práce je prostudovat obranné techniky a implementovat nástroj, který dokáže ...
Historické ortofoto je cenným zdrojem informací pro zkoumání vývoje krajiny. Tato bakalářská práce se zabývá automatickým obarvením historického panchromatického ortofota, které vzniklo převážně ze snímků ČR z 50. let 20. století. K tomuto účelu je využita konvoluční neuronová síť Hyper-U-Net. Tato síť byla trénována na nově vytvořeném datasetu. Vý...
Nesprávné třídění stavebního a demoličního odpadu (CDW) vede k významným environmentálním a ekonomickým důsledkům, včetně neefektivního využívání zdrojů a nevyužití možností recyklace. Tato práce řeší tento problém vývojem postupu pro rozpoznávání fragmentů CDW pomocí RGB kamery za použití strojového učení. Náš přístup jedinečným způsobem využívá e...
Relační databáze uchovávají většinu světových dat. Nicméně jejich potenciál v hlubokém učení je značně nevyužitý. Tato diplomová práce zkoumá integraci hlubokého učení s relačními databázemi, využívajíc komplikovaná vzájemná propojení uložených hodnot. Nedávné pokroky v AI, zejména v modelech hlubokého učení jako jsou transformery a CNN, revolucion...
Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci objektů v pingpongovém zápase. Mezi tyto objekty patří pingpongové pálky a hráči. Dále jsme se v zápasech rozhodli detekovat míček a zapisovatele skóre. Pro detekci objektů jsme využili programovací jazyk Python s architekturou YOLOv8 (You Only Look Once verze 8) vycházející z YOLOv5 architektury. Tento ...
