En boxe, plusieurs études ont démontré que l’efficience des coups d’un athlète, c’est-à-dire le ratio entre les coups atteignant leur cible sur le total des coups lancés, est un indicateur clé d’une victoire lors d’un combat. Les mouvements des boxeurs et leur contrôle du ring sont également importants puisqu’il s’agit d’éléments considérés dans le...
Plusieurs ouvrages proposent des modèles d’apprentissage non supervisés permettant de découvrir une variété de représentations génériques d’un ensemble de données. Cependant, l’optimisation de la fonction objective de ces modèles n’assure pas l’obtention de représentations démêlées, soit explicitement utiles sur des tâches connexes ultérieures. Afi...
In recent years, Android malware has substantially increased both in incidence and developmental complexity. To address this, machine learning approaches are increasingly used to help Android systems detect such software. Such approaches are built on models and metrics encapsulating dynamic behaviors and/or static characteristics of Android apps. T...
La Scoliose Idiopathique de l’Adolescent (SIA) touche 1 à 4 % des adolescents. Le suivi radiographique régulier de ces adolescents permet d’observer la progression de la pathologie et de proposer une prise en charge thérapeutique adaptée au moment opportun. Ces dernières années, plusieurs auteurs ont proposé des méthodes de prédiction de l’évolutio...
After many years of decline, hunger in Africa is growing again. This represents a global societal issue that all disciplines concerned with data analysis are facing. The rapid and accurate identification of food insecurity situations is a complex challenge. Although a number of food security alert and monitoring systems exist in food insecure count...
Le déficit d’explicabilité des techniques d’apprentissage machine (AM) pose des problèmes opérationnels, juridiques et éthiques. Un des principaux objectifs de notre projet est de fournir des explications éthiques des sorties générées par une application fondée sur de l’AM, considérée comme une boîte noire. La première étape de ce projet, présentée...
Reinforcement learning (RL), including multi-armed bandits, is a branch of machine learning that deals with the problem of sequential decision-making in uncertain and unknown environments through learning by practice. While best known for being the core of the artificial intelligence (AI) world's best Go game player, RL has a vast range of potentia...
Tree structural and biomass growth studies mainly focus on the shoot compartment. Tree roots usually have to be taken apart due to the difficulties involved in measuring and observing this compartment, particularly root growth. In the context of climate change, the study of tree structural plasticity has become crucial and both shoot and root syste...
Aujourd’hui, des technologies telles que l'automatisation et l'apprentissage machine s'introduisent à plein régime au sein de plusieurs secteurs industriels. Cela permet aux entreprises de tirer un meilleur profit de leurs chaînes de production. L'un des plus grands atouts de cette avancée technologique est de permettre aux équipements de fonctionn...
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