Multivariate time series are the standard tool for describing and analysing measurements from multiple sensors during an experiment. In this work, we discuss different aspects of such representations that are invariant to transformations occurring in practical situations. The main source of inspiration for our investigations are experiments with ne...
Cette note technique a pour but de fournir des éléments de compréhension pour l’analyse de signauxpar transformées de Fourier. Elle ne traite pas des autres bases de fonctions permettant de décomposerun signal ni de l’analyse temps-fréquence. Les concepts sont introduits progressivement et appuyéspar des exemples facilitant la compréhension plutôt ...
A guided wave-based structural health monitoring (SHM) system aims at determining the integrity of a wide variety of plate-like structures, including aircraft fuselages, pipes, tanks etc. It relies on a sparse array of piezoelectric transducers for guided waves (GWs) excitation and sensing. With a number of benefits, these waves are standing out am...
Dans notre société moderne, où la technologie a envahi la vie de tous les jours, l’information devient essentielle. Le traitement du signal joue un rôle crucial pour mieux interpréter les observations reçues et extraire l’information pertinente et utile pour une décision quelle qu’en soit la finalité. De nos jours, le traitement des signaux et des ...
Today's challenges in the context of audio and acoustic signal processing inverse problems are multiform. Addressing these problems often requires additional appropriate signal models due to their inherent ill-posedness. This work focuses on designing and evaluating audio reconstruction algorithms. Thus, it shows how various sparse models (analysis...
Les signaux sont présents partout autour de nous. L'analyse du signal est au coeur des mathématiques appliquées et permet de décoder l'information. Un des principaux outils est l'analyse des fréquences. Nous présentons ici l'analyse fréquentielle d'abord dans le cas de signaux périodiques avant d'ouvrir quelques perspectives sur des cas plus généra...
Non-invasive Brain Computer Interfaces (BCIs) allow a user to control a machine using only their brain activity. The BCI system acquires electroencephalographic (EEG) signals, characterized by a low signal-to-noise ratio and an important variability both across sessions and across users. Typically, the BCI system is calibrated before each use, in a...
