Une nouvelle approche combinant l'apprentissage profond et la modélisation stochastique pour extraire les propriétés en ...
International audience
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L’IA en médecine est un domaine en croissance rapide et son importance en dermatologie est de plus en plus prononcée. Les progrès des réseaux neuronaux, accélérés par de puissants GPU, ont catalysé le développement de systèmes d’IA pour l’analyse des troubles cutanés. Cette étude présente une nouvelle approche qui exploite les techniques d’infograp...
Ces dernières années, les algorithmes d'intelligence artificielle ont démontré des performances exceptionnelles dans de nombreuses tâches, incluant la segmentation et classification d'images médicales. La segmentation automatique des lésions dans des IRMs du cerveau permet une quantification rapide de la progression de la maladie : un compte des no...
L’apiculture n’a cessé de se complexifier techniquement en raison des diminutions de récolte et des pertes de cheptel qui impactent cette activité. Les références scientifiques et techniques restent insuffisamment transférées vers l’ensemble des apiculteurs. Cela vient en partie d’un manque de données collectées en conditions réelles d’élevage apic...
This thesis focuses on human pose estimation in 3D using deep learning. The first part consists of a review of recent methods for estimating human pose from monocular images and videos, emphasizing deep learning-based approaches. Approximately 200 articles are analyzed, summarized, and classified based on various criteria. The need for accurate 3D ...
Mon travail s'inscrit dans le cadre du partenariat stratégique Télécom SudParis (TSP) et TRIBVN/T-life, dédié au développement de nouvelles approches en microscopie optique, couplées à l'intelligence artificielle, en vue d'identifier, de prédire et de monitorer les pathologies hématologiques et parasitologiques. C'est dans cette perspective que nou...
The development of highly coherent X-ray sources, such as third-generation synchrotron radiation facilities, has significantly contributed to the advancement of phase contrast imaging. The high degree of coherence of these sources enables efficient implementation of phase contrast techniques, and can increase sensitivity by several orders of magnit...
Vascular diseases related to ageing are gradually taking hold and affect in particular the large elastic arteries (atherosclerosis, aneurysm). To date, the discrete and asymptomatic processes that lead to their establishment are not known. As the consequences of ageing are mixed with those of pathologies, this project will make it possible to deter...
Brain organoids (BO) are promising recent brain models, but tools are lacking to follow their development, with very few images available. This thesis aims to automate the extraction and appropriately characterize their morphologies on small datasets. A small dataset was augmented by various generative adversarial networks (GANs) and the best one w...