Spontaneous Raman scattering is a physical process that provides a unique knowledge of materialsat the molecular level. Its high chemical specificity with no labels motivates its use in manydifferent fields, ranging from biomedical research to industrial quality control. Nevertheless, theefficiency of this simple process is limited by its extremely...
Bien que le traitement conjoint des mesures multimodales soit supposé conduire à de meilleures performances que celles obtenues en exploitant une seule modalité ou plusieurs modalités indépendamment, il existe des exemples en littérature qui prouvent que c'est pas toujours vrai. Dans cette thèse, nous analysons rigoureusement, en termes d'informati...
We study in this thesis the impact of an authentication system based on 2D graphical codes that are corrupted by a physically unclonable noise such as the one emitted by a printing process. The core of such a system is that a printing process at very high resolution can be seen as a stochastic process and hence produces noise, this is due to the na...
Quitte à se limiter à quelques modèles statistiques usuels (mais importants) qui vérifient une condition forte de "vraisemblance pivotale", on peut étendre la méthode des pivots utilisée pour les intervalles de confiance à l'estimation de paramètre (réel ou vectoriel) par régions les plus vraisemblables. La procédure proposée ne fait intervenir auc...
De nombreuses applications de traitement de signal nécessitent la connaissance de la matrice de covariance des données reçues. Lorsqu'elle n'est pas directement accessible, elle est estimée préalablement à l'aide de données d'apprentissage. Traditionnellement, le milieu est considéré comme gaussien. L'estimateur du maximum de vraisemblance est alor...
FR
De nombreuses applications de traitement de signal nécessitent la connaissance de la matrice de covariance des données reçues. Lorsqu'elle n'est pas directement accessible, elle est estimée préalablement à l'aide de données d'apprentissage. Traditionnellement, le milieu est considéré comme gaussien. L'estimateur du maximum de vraisemblance est alor...
