Un document pratique permettant de faire le pont entre les théories nécessaires, importantes et la pratique des notions liées à l’analyse des données en coupé instantanée sur le logiciel stata. En commençant par les analyses univariées , bivariées et multivariées pour les variables qualitatives et quantitatives. Le document donne aussi une introduc...
Combien de musées existe-t-il dans le monde ? S’appuyant sur une approche chiffrée du monde muséal, cette question soulève de nombreuses problématiques sur ce que les musées représentent, sur la manière dont ils se développent, ainsi que sur les savoirs et les compréhensions que nous en avons. Les musées ne bénéficient cependant pas d’une approche ...
International audience
Ce tutoriel se propose de fournir quelques repères pour mener à bien une analyse statistique sous R à l’aide d’un modèle mixte.
L'objectif principal de la recherche clinique est d'apporter à la population générale atteinte de la pathologie à l'étude, une solution thérapeutique adéquate et efficace. De ce fait, la représentativité de l'échantillon utilisé dans les essais cliniques est primordiale pour pouvoir observer dans la vie réelle des résultats similaires aux résultats...
International audience
This Ph.D. thesis is dedicated to forecasting the financial impact on insured properties in the event of drought, utilizing methods that merge statistics and machine learning. In this context, "drought" refers to the phenomenon of clay shrinkage and swelling that leads to damage to buildings. The task can be broken down into two sub-problems that w...
L’émergence des produits d’assurance couvrant les risques numériques s’accompagne d’interrogations relatives à la maîtrise des engagements souscrits par les organismes d’assurance. La volatilité des coûts, la dépendance entre les garanties et les potentielles accumulations de sinistres sont autant de spécificités que nous considérons pour proposer ...
Deep learning has emerged as a transformative paradigm in the past decade, with major impact in various fields of artificial intelligence. However, the properties of this family of machine learning methods are not yet fully understood. In this PhD thesis, we present contributions, mostly theoretical in nature, to the field of deep learning. We stud...
