Aplikace metod posilovaného učení pro sběratelské karetní hry / Applying Reinforcement Learning Techniques to Collectibl...
V posledních letech se ukázalo, že posilované učení je velmi slibné při řešení složitých her. Tento výzkum se zabývá aplikací technik posilování učení na sběratelské karetní hry se zaměřením na Hearthstone. Použili jsme algoritmy Proximal Policy Optimization (PPO) a Advantage Actor-Critic (A2C) k trénování agentů v různých scénářích. Náš výzkum zah...
